选择使用哪个 AI 模型，基本算是使用 AI 的第一步。但是现在模型实在太多了。
DeepSeek、豆包、千问、Kimi、元宝，到底哪个最好用？海外还有 ChatGPT、Claude、Gemini，一个月一百多块钱，到底有没有必要买？
所以这篇文章，主要想回答两个问题：
第一，免费的 AI 模型到底应该怎么选？
第二，海外的付费 AI 模型，到底值不值得买？
本篇内容主要站在学生党、普通上班族，以及刚开始接触 AI 的用户角度来聊，尽量从日常使用场景出发，不涉及代码能力和专业跑分测试。
另外，这期讨论的主要是大语言模型，也就是我们平时用来聊天、写作、搜索和处理资料的这类 AI。至于桌面 Agent，就像 openclaw、hermes、workbuddy 自动操作电脑之类的工具，属于另外一个话题，后面我会单独做一期。
免费AI选哪个最好？
先说结论：免费的 AI 模型没有绝对的最好，最好的使用方法就是混搭。
不要只固定使用一个模型。主要有两个原因。
第一个原因，就是现在 AI 模型的变化实在太快了。现在模型基本是按月，甚至按周更新，很容易出现一个模型这个月突然变得特别强，过一段时间又降智
有时候也不一定是模型真的变笨了，可能是平台调整了免费额度、上下文长度、搜索能力，或者把更好的模型放到了会员里面。所以免费模型不要认死一个。
第二个原因，是国内这些 AI 产品各自的基因不一样，大概可以分成两类。
第一类，是本身主要是做 AI 模型的公司，例如 DeepSeek、Kimi、智谱。
这类产品往往更偏技术和模型能力，大家关注它们的时候，也会更关注推理、文本质量、模型参数这些东西。
第二类，是原本就拥有巨大互联网生态的公司，例如 字节的豆包、阿里的通义、腾讯的元宝它们除了模型本身，还有各自平台和内容生态的优势，所以这些 AI 并不是简单地谁全面碾压谁，而是各自在不同场景里，会有一些比较明显的优势。
你要真正利用好免费的 AI，最好的办法就是吃百家饭，取各家之长，然后按照自己的需求，给它们安排不同的岗位。
免费AI模型使用经验
下面这些不是标准答案，也不是专业跑分，只是主包长期使用之后形成的一些习惯。
你可以拿来参考，但是不一定要完全照着我用。
DeepSeek
小鲸鱼在我这里的感觉就是相对均衡。
我平时会用它处理一些比较简单的文本内容，例如整理思路、修改文字、解释一个概念，或者先快速生成一个基础版本。它不一定每个方面都是最强的，但是整体比较稳定，属于是
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优点
- 在中文社区长期以“性价比、推理强、能写代码”口碑较稳
- 推理/数学类榜单成绩历史上较靠前，常被拿来和 GPT-4o、Claude、Gemini 同台对比
缺点
- 高峰期服务不稳定，API 限速、网页偶发 502/繁忙
- 联网搜索与文件解析曾被反馈偶发报错或结果不准确
Kimi
Kimi 现在已经不能完全算传统意义上的免费 AI 了。如果不开会员，很多时候很难稳定体验它最新、最完整的模型能力
但是单纯从模型能力来说，Kimi 在国内肯定属于第一梯队（K3）
虽然 kimi 是一家模型公司但是也不只是做一个聊天机器人，也逐渐加入桌面 Agent、多任务协作和更完整的生产力功能，能力上基本就是和ChatGPT全系列扳手腕了（除了kimi没有生图能力这个）
不过这些高级功能需要开通会员才能使用，以及额度消耗比较高，如果能付费开通海外的ChatGPT就开ChatGPT，不能就是付费kimi
Kimi
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优点
- 目前最强的中文AI模型kimi K3
- Agent集群能力出色，产品审美好
豆包
豆包理论上算是一个六边形战士。它的通用性很强，响应速度也足够快，手机端用起来特别方便。我自己平时在手机上，经常把豆包当成一个加强版搜索工具来用。
临时想查一个东西、问一个生活问题、识别图片，或者快速了解某个话题，豆包的体验都比较顺手。
但是豆包也有一个比较明显的问题，就是有时候回答会比较顺着用户，容易出现所谓的“讨好型人格”。它可能看起来什么都在认同你，但是不一定真的进行了足够深入的分析。
所以查生活信息、找资料可以用，但涉及重大决定的时候，千万不要只听豆包。
豆包
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优点
- 光图片视频免费生成这块就很是很顶级了
- 生态完善网页端、插件、客户端都有
- 在面对小问题上，响应速度十分得快，完美替代传统搜索
千问
我对千问比较简单的评价就是：
很多时候感觉比豆包更聪明一点，但是整体产品体验暂时没有豆包那么顺手。
千问的文字输出通常会更严谨一些，多模态能力也比较完整。
但是从产品形态上来看，能够感觉到它正在不断补齐豆包已经拥有的功能。
所以我会把它作为一个交叉验证的模型，当豆包或者 DeepSeek 给出的回答让我不太确定时，我会再丢给千问看一次。
千问
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优点
- 功能集成度高，一口气打包了搜索、总结、生图和PPT。
- 背靠阿里通义系列，有现成的模型技术家底和配套生态。
元宝
元宝在我这里，最常见的使用场景不是纯聊天，而是处理微信里面的信息。
比如把公众号文章丢给它总结，提取文章重点或者把视频号内容转成文字。
元宝比较明显的优势，就是可以利用微信公众号和腾讯生态里的内容，而公众号又是国内 AI 信息、行业资讯和教程流通非常快的地方。所以你想搜索一些国内的 AI 技巧、行业文章和公众号内容，可以试一下元宝。
但是元宝的问题也比较明显。它有时候能够找到很多内容，但搜索和分析不一定足够深入，最后给出的回答容易比较表面，有一点划水，所以我一般把它当成微信内容提取器，而不是特别深度的研究工具。
腾讯元宝
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优点
- 依托腾讯生态，与微信、QQ等应用联动潜力大，方便在聊天场景里快速调用
- 支持多模态识别，图片和文档解析在实用场景下确实能帮上忙
- 联网搜索结果整合得挺自然，查实时信息时效性不错
秘塔
秘塔更偏向搜索和资料研究。
找论文、查具体资料，或者做一个相对明确的调研任务时，会比较好用。
特别是你需要看到资料来源，而不是只想让 AI 随便生成一段回答的时候，可以试一下。
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优点
- 搜学术资料很对路，文献覆盖全、信息来源可追溯，比在普通搜索引擎里筛论文方便太多。
- 直接给整理好的答案，不用自己翻一堆链接，关键信息前面还挂着出处，心里比较有底。
- 结果里能自动生成大纲和脑图，对整理研究思路或者准备报告的人来说，信息梳理效率不错。
点点
点点是小红书旗下的 AI 产品，主要优势也非常明确，就是读取小红书的内容生态。
在生活技巧、旅游攻略、探店、自媒体经验、穿搭和消费决策这类问题上，它会比很多通用 AI 更接近真实用户的经验。因为很多类似的问题，本身就不是看谁的推理参数更高，而是看谁能找到更多真实的用户分享。
所以在这一类生活化问题上，点点确实有自己的优势。
点点
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优点
- 基于小红书真实笔记总结攻略，生活类信息比通用大模型靠谱不少
- 能快速把海量笔记浓缩成几分钟能看完的干货，临时做功课很省时间
- 回答比较诚实，不会不懂装懂，找不到合适方案会直接给替代建议
简单总结
| 模型 |
我主要拿它做什么 |
比较明显的优势 |
使用时要注意 |
| DeepSeek |
文字整理、基础问答、解释概念 |
均衡、稳定、上手简单 |
不一定每个单项都是最强 |
| Kimi |
长文本、复杂任务、生产力功能 |
模型能力较强，功能扩展比较快 |
新模型、高级功能和额度可能需要会员 |
| 豆包 |
手机搜索、生活问题、图片识别 |
产品体验顺手、生活场景丰富 |
有时过于顺着用户，深度分析不足 |
| 千问 |
文字输出、交叉验证、多模态 |
输出相对严谨，综合能力完整 |
无功无过 |
| 元宝 |
公众号、微信文章和视频内容 |
腾讯和微信公众号生态 |
能找到内容，但分析有时比较表面，毕竟容易偷懒 |
| 秘塔 |
论文、资料搜索、专题调研 |
来源展示和资料检索较清晰 |
不适合所有日常聊天任务 |
| 点点 |
旅游、穿搭、探店、消费决策 |
数据来源小红书 |
更适合生活问题，不是通用研究工具 |
如何高效对比各个AI
同一个问题要同时问多个 AI，听起来就很麻烦。
先打开 DeepSeek，再打开豆包，再打开千问，然后把问题复制粘贴一遍。
等它们回答完，还要切换不同的网页慢慢看，这样效率是比较低，绝大数普通人就想打开一个直接用
所以我写了一个浏览器插件，叫作 Qshot 子弹搜索。
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优点
- 一次提问能并排对比多个AI的答案，省得挨个标签页去问。
- 开源且数据不过服务器，配置和提问记录都留在本地浏览器。
它可以一次性同时调用多个 AI。你只需要输入一次问题，然后选择想调用的模型，它就会同时把问题发送出去。
不同 AI 的回答会直接出现在同一个页面里。这样就可以非常直观地比较，同一个问题交给不同模型以后，答案到底有什么区别。你也可以在设置里面，自定义自己经常使用的 AI。例如固定放 DeepSeek、豆包、千问和元宝。需要的时候一次发送，不需要每次挨个打开。
它还支持把多个 AI 的回答直接进行合并，这个插件是我自己写的，完全免费，也已经开源了。目前可以在 Edge 和 Chrome 商店里面直接搜索下载。
具体怎么安装、怎么使用，可以看我之前的视频。
相信我，当你把同一个问题同时发给多个 AI，并排看过几次以后，你很快就能判断出不同模型的质量和输出风格。你也会慢慢知道，什么样的回答只是在一本正经地说废话，什么样的回答是真的理解了你的需求。
有了自己的判断以后，就不容易被网上那些天天说“这个模型又封神了”“那个模型已经没法用了”的视频影响。因为很多所谓的模型测评，大部分都是广告、平台合作或者非常特定的测试场景。
但是你的真实需求不会骗人。我也建议大家归纳几个自己领域里最常见的问题，建立一套自己的测试题。以后哪个模型更新了，就把这几个问题重新问一次。很快就能感受到它到底是真的升级了，还是宣传上看起来升级了。
海外 AI 模型，值不值得付费？
聊完免费模型，我们再来聊第二个问题。
ChatGPT、Claude、Gemini 这些海外模型，一个月通常都要一百多块钱。
到底值不值得买？网上有一句比较经典的话：
“如果你的圈子里面，没有人讨论 Codex 和 Claude，那你就应该换一个圈子。”
这句话听起来特别像在制造信息焦虑。好像你不知道这些工具，就已经落伍了。
好像用了这些工具，就能马上抓住下一轮机会，甚至直接赚到钱。这种表达肯定是夸张的。
但是它背后确实反映了一个现象：很多真正比较新的 AI 工具和工作方式，往往会先在海外产品和技术用户里面出现。
所以我的结论是：海外付费模型值得体验，但不是每个人现在都必须付费。
你需要先看自己的使用频率。如果你一个星期只偶尔问两三个问题，免费模型完全够用。这种情况下，一个月付一百多块钱，确实没有太大必要。
但是如果你每天都在使用 AI，需要写内容、查资料、做方案、学习新东西，或者已经把 AI 放进自己的工作流程里面，那么为一个更强的模型付费，通常是值得的。
因为你买的不只是一个聊天机器人。
你买的是更高的回答质量、更稳定的使用额度，以及一整套围绕模型建立起来的生产力工具。本质上，是花一百多块钱，买回一部分自己的时间和精力，以及在学习和工作上的更多可能性
普通用户付费，优先买哪个？
ChatGPT
我自己的建议是：大多数普通用户第一次付费，可以优先考虑 ChatGPT。
不是说 ChatGPT 在每一个单项上都是绝对第一。而是它整体比较全面。
网页端可以进行文本创作、图片生成、文件分析和深度研究。桌面端还有 Codex 这类更偏自动执行任务和编程的工具。
对于普通用户来说，一个会员能够体验到的功能比较完整。一百多块钱一个月，可以使用目前世界上最先进的互联网工具，性价比可以说是顶满了
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优点
- 通用能力确实强，写代码、理思路、翻译润色都能顶半个助手用
- 多模态和生态扩展快，传图、语音聊天和那些定制GPT玩法很实用
- 免费版现在也够能打，GPT-4o mini 处理日常任务绰绰有余
Claude
Claude 的技术能力很强，特别是在长文本、复杂任务和编程场景里，一直有很多用户认可。
我个人也很喜欢 Claude 的文本表达和理解能力。
但是对于国内普通用户来说，它的问题主要不是能力，而是使用门槛。
账号、网络环境和付费都可能比较麻烦，稳定性也要自己考虑。
所以第一次购买海外 AI，我依旧更建议普通用户优先从 ChatGPT 入手。
已经对 AI 比较熟悉，或者有明确的长文本、代码和 Agent 需求，再考虑 Claude。
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优点
- Claude在自然语言处理方面表现出色，最有人味的AI
- 在文本和代码基本没有对手
Gemini
Gemini 的优势主要是谷歌生态、多模态能力，以及相对丰富的免费额度。
它的实际体验也会随着模型版本和产品更新发生变化。前半年真的很强，现在已经变成“美国豆包”了这也再次说明，没有任何一个模型可以永远保持领先。
这个月特别强，不代表下个月依旧是第一。但是对于没有用过海外模型的人来说，我还是很建议先体验一下 Gemini。因为它的很多基础功能可以免费使用，进入门槛相对低一些。
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优点
- 多模态能力视频、音频和复杂图文解析都是一线水平
- 因为背靠Google，Google，在搜索，在资料整合和研究型任务上有天然优势
缺点
- 体感降智很明显，高峰时段或者免费用户有时候像被换了脑子，代码和长文分析质量忽高忽低
付费解锁的不只是模型，还有整个生态
很多普通用户会忽略一点。
当你为这些海外 AI 付费时，买到的不只是“这个 AI 比免费模型聪明一点”。
真正拉开差距的，很多时候是它背后的生态产品。
OpenAI 生态
ChatGPT 里面有深度研究、图片生成、文件分析和各种工具能力。
再加上最强的 codex，它已经不仅是一个聊天页面，而是在逐渐变成一个完整的生产力平台，可以打通各种软件之间的联动，你可以用来手搓小工具、做定时计划
谷歌生态
谷歌也拥有自己的图片生成模型和多模态能力。当然，对普通用户来说，我最推荐体验的还是 NotebookLM，这是我目前最推荐的 AI 知识库产品之一。
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优点
- 支持超多的文件视频音频等格式
- 有多种知识交互的方案，生产PPT、知识导图、播客等等
- 紧密连接着gemin，在能力也随着模型前进
你可以上传视频、网页、PDF、音频和各种资料，然后针对这些资料进行提问。
我自己非常喜欢的一个功能，就是把某个 YouTube 博主的视频导入进去，整理成一个属于自己的知识库。
国内用户怎么买海外 AI？
很多人不是不愿意为海外 AI 付费，而是不知道怎么注册、怎么使用、怎么完成付款。这部分因为不同平台的政策和支付方式经常变化，这个东西不好放在台面上讲；如果你是 苹果用户，可以采用礼品卡充值的方式（淘宝上可以解决）如果不是苹果用户的话，那就只能前往中国最大的黑市了，闲鱼
这里我无法给你推荐具体的，因为这个行业变化很快，如果你要买一个服务，我能给到最好的经验就是一定要多问几家，货比三家，然后其中的风险一定要了解清楚
AI教学博主推荐
我在观察大家的付费意愿时，发现很多人并不是完全不愿意为更好的模型付费。
而是他们平时根本看不到这些海外模型的真实演示。没有使用机会，也不知道这些产品到底能做什么。平时刷到的内容，可能主要还是国内免费模型的简单聊天、写文案和图片生成。
久而久之，就会觉得：AI 不就是帮我改改文字、写写周报吗？
为什么要一个月付一百多块钱？但是当你真正看过深度研究、NotebookLM、Claude Code、Codex 和各种 Agent 的完整工作流程以后，才会发现现在的 AI 工具，已经不只是一个聊天机器人。所以我也会在这里推荐几个自己平时会看的 AI 博主。
他们会长期跟进海外最新的 AI 工具，做演示、教程和实际案例。你不一定要马上付费，但是可以先把这些博主最近的视频翻一遍。
看一下现在的 AI 工具，实际已经发展到了什么程度，它能在哪些工作里面提高效率，又有哪些东西只是宣传，暂时没有那么实用，先建立认知，再决定要不要付费，会比盲目跟风更合理。
想表达的心法
这期视频虽然聊了很多模型，但是我其实并不想直接告诉大家：某一个模型就是最好的，你以后只用它就行。因为现在 AI 模型迭代得实在太快。
可能这期视频刚刚发出来，平台就已经更新了。所以比起告诉你谁是第一名，我更想传达三个使用习惯。
- 免费模型不要固定只用一个，根据不同场景混搭使用，才能真正发挥它们各自的优势。
- 不要完全相信排行榜和网上的宣传。拿自己真实的问题多做横向对比，慢慢建立自己的判断标准。
- 如果你已经在高频使用 AI，可以尝试一次海外付费模型。
不是为了跟风，也不是用了以后就能马上赚到钱。而是体验一下更完整的模型能力和产品生态，再判断它值不值得进入你的工作流程。
无论是国内还是国外的模型，本质上都只是工具。真正重要的，不是你知道多少个模型名字，也不是天天追谁又登顶了排行榜，而是你有没有真正把这些工具用起来。
玩起来吧！
